İnfografik: ReklamStore DMP Verisine Göre Türkiye İnternet Kullanıcı Davranışları

bnr1_600x280

Bir çok reklamverenimizin bildiği üzere ReklamStore olarak veri ortaklıklarımız ve networkümüzde yer alan web siteleri aracılığıyla Türkiye internet popülasyonunun yüzde 92’sini kapsayan geniş bir veri havuzuna sahibiz. Aynı zamanda erişim sağladığımız bu verinin çeşitliliği sayesinde reklamverenlerimize hedefli ve performans odaklı dijital reklam kampanyaları oluşturma imkanı sağladığımızı sıklıkla dile getiriyoruz. ReklamStore DMP veri havuzundan elde ettiğimiz bilgiyi yaratıcı reklam kampanyası yaklaşımları ile harmanlayarak reklamverenlerimize yüksek dönüşüm oranlarına sahip hedefleme seçenekleri sunarken bir yandan da kullanıcıların davranışsal verisi ile neler yapılabilir? Bu veri daha yaratıcı olarak nasıl kullanılabilir? bu konularda dokümanlar oluşturuyoruz.

İşte bu dokümanlara bir örnek daha hazırladık ve ortaya Türkiye’nin internet kullanıcı davranışlarını özetlediğimiz bir infografik çıktı. ReklamStore SlideShare hesabından da ulaşabileceğiniz bu infografiğe aşağıdaki görseli tıklayarak da detaylı olarak erişim sağlayabilirsiniz. Yazının Devamı…

Yaratıcı Data Kullanımı Reklamverenlere Neler Kazandırıyor?

Verimli data kullanımıUzun yıllardan beri markalar, temelde müşterilerin ilgisini ürün veya hizmetlerine çekebilmek ve sunulan ürün özelliklerine dair bilgi vermek gibi amaçlar doğrultusunda farklı reklam yöntemlerinden yararlanıyor. İnternetin hayatımıza girmesi ile birlikte müşterileri birer online kimlik olarak gören markalar da bu hedef kitlelere artık daha rahat ulaşılabilir ve onları hedefleyebilir oldular. Bu ihtiyaç ve gelişmeler doğrultusunda birbirinden farklı dijital reklam çözümleri de geliştirildi. Hatta siz bu yazıyı okurken birçok dijital reklam yönteminin daha etkin kullanılabilmesi adına yapılan çalışmaların da filizlenmeye devam ettiğinden emin olabilirsiniz.

Dijital reklamlar yoluyla hedeflerini gerçekleştiren reklamveren sayısının giderek artış göstermesi, hemen her sektörde markaların elektronik ortamda var olmasının da önünü açıyor. Fakat potansiyel müşterilerin farklı alanlardan çok sayıda reklama maruz kalması, kampanyanın dönüşüm oranının istenen seviyenin altında kalmasına yol açabiliyor. Bu durum da doğru kitleye doğru zamanda ulaşarak en etkili yöntemle istenen sonucu alabilmeyi sağlayan reklam teknolojilerine olan ihtiyacı doğuruyor. Doğal olarak zamanla değişiklik gösterebilen kullanıcı alışkanlıklarının en iyi şekilde analiz edilmesi, elde edilen verilerin doğru kitleye ulaşabilmek için kullanılabilmesi de giderek önem kazanıyor.

Dijital dönüşümle birlikte hemen her sektöre markalar kullanıcı verilerini dijital reklam stratejilerinde kullanmakta gecikmediler. Öyle ki artık bu verilerin oluşturduğu bir bilgi kirliliği bile söz konusu diyebiliriz. Ancak bu verileri daha yaratıcı bir yaklaşımla kullanabilmeyi başaran markaların yüksek tıklanma oranları elde edebildiğini görmek mümkün. Ayrıca CTR’ın (Click Through Rate) giderek yükseldiği reklam kampanyalarında ilk dikkate çeken değişkenin hedeflenen kitle olduğunu ve bu kitlenin önceki çalışmalara oranla çok daha ürün/marka ile ilgili bir kitle olduğunu bir çok markada gözlemlediğimizi söyleyebiliriz. Özetle; kullanıcı verilerinin yaratıcı yöntemlerle değerlendirilmesi sayesinde çok daha başarılı hedefleme yapmanın ve bunun sonucunda da online reklamların amacına ulaşması açısından çok daha başarılı olduğu aşikar.

Peki elde edilen data sayesinde yaratıcı hedefleme yöntemleri başka ne gibi faydalar sağlayabilir? Yazının Devamı…

Data Hedeflemede Fiyatlandırmanın Önemi

Data Hedeflemede Fiyatlandırmanın ÖnemiThird-party data satın almada kullanılan mevcut fiyatlandırma modelleri, optimum değerlerden çok uzaktadır ve bunun nedeni de reklam verenlerin, bu fiyatlandırmaları olamaması gereken aralıklarda tutmalarıdır.

Bir çok data sağlayıcılar ve data satın alanlar, CPM ücretlendirme modelini tercih etmektedirler. Bildiğin gibi bu modelde, hedef kitleye yapılan her bir gösterim başına ücretlendirme yapılmaktadır. Yalnız böyle bir ücretlendirme modeli, yüksek derecede sorunlar içermektedir. Çünkü, her bir data için medyanın yayınlandığı alana veya değerine bakılmaksızın, sabit bir değer verilmektedir. Yani bu model de, reklam hangi alanda yayınlanırsa yayınlansın bütün datalar eşit değere sahip gibi görünmektedir. Yazının Devamı…